01
AI, które pracuje
Od strategii i prototypu po niezawodny system produkcyjny: LLM, wyszukiwanie, analiza obrazu oraz inteligentne workflow.
AI systems · Data · Cloud
Zamieniam ambitne pomysły na AI, które naprawdę działa.
Partner technologiczny dla zespołów, które chcą budować mądrzej: od strategii AI i danych, przez prototyp, po system gotowy na produkcję.
Zacznijmy od problemu ↘20+lat doświadczenia
AI + Dataod prototypu po produkcję
GCP & AWSprodukcja w chmurze
PythonGCP & AWSSystemy LLMComputer VisionData Engineering
Doświadczenie z projektów dla
W czym pomagam
Technologia ma zdejmować ciężar z zespołu.
Wchodzę tam, gdzie liczy się połączenie produktu, inżynierii i mierzalnego efektu.
02
Dane, które dają przewagę
Projektuję potoki danych i modele, dzięki którym decyzje przestają opierać się na przeczuciu.
03
Chmura gotowa na wzrost
Skalowalne backendy, API i architektura zdarzeniowa na GCP oraz AWS — zaprojektowane z myślą o utrzymaniu.
Nie tylko portfolio
Doświadczenie, które przekłada się na następny ruch.
Mam ponad 20 lat praktyki w budowaniu produktów i systemów. Część projektów jest poufna — dlatego zamiast pełnej listy pokazuję rodzaj problemów, które potrafię dowozić.
AI & media intelligence
Workflow analizy wideo i obrazu z Vertex AI, Vision AI, LLM, Cloud Tasks, BigQuery oraz Datastore.
Jak to działa
- Wideo i obraz
- Cloud Tasks
- Vertex AI · Vision AI · LLM
- BigQuery, Datastore
- Rezultaty
Data platforms
Potoki danych w GCP, analityka na żywo (Pub/Sub, Dataflow), automatyzacje i rozwiązania, które sprawdzają się poza demonstracją.
Jak to działa
- Dane
- Potok danych · GCP, Airflow · Cloud Functions; Analityka na żywo, Pub/Sub · Dataflow
- Automatyzacje
- Rezultaty
Retail & predictions
AI wspierające zatowarowanie oraz porównywanie produktów w skali e-commerce i retailu.
Jak to działa
- Dane e-commerce i retail, ETL · GCP
- System procedur kaskadowych T-SQL
- AI
- Predykcja zatowarowania, Wizualne porównywanie produktów
- Rezultaty
Risk & trust systems
Systemy compliance, wykrywania anomalii, klasyfikacji i analizy tekstu.
Jak to działa
- Analiza tekstu, Kafka · Redis
- Klasyfikacja klientów, Wykrywanie nadużyć i anomalii, Filtrowanie spamu, Python · SQL
- Drzewo decyzyjne
- Akcje
- Metryki
Doświadczenie projektowe
Doświadczenie z systemów wdrożonych na produkcję, które działają do dziś.
Pracowałem dla organizacji, w których jakość danych, niezawodność i tempo wdrożenia mają realny wpływ na biznes.
Dla Google: system oceny kreacji wizualnych — analiza wideo i obrazu z Vertex AI, Vision AI, LLM i Vertex Search, workflow na Cloud Tasks, BigQuery i Datastore.
Państwowe spółki energetyczne w UK: broker źródeł energii na AWS IoT i Lambda. The Football Association: potoki danych w GCP z Airflow, Cloud Functions, Pub/Sub i Dataflow. Integracja AWS Connect.
AI do predykcji zatowarowania sklepów online i stacjonarnych, wizualne porównywanie produktów, ETL na GCP i system procedur kaskadowych T-SQL. W zespole płatności: wykrywanie anomalii w transakcjach.
Zespół Hydra: systemy compliance — wykrywanie nadużyć, klasyfikacja klientów, filtrowanie spamu i analiza tekstu w produkcji (Python, SQL, Kafka, Redis).
Osiem lat budowy księgarni Gandalf.com.pl: od 5-osobowego zespołu do lidera sprzedaży książek w Polsce. Sklep, panele administracyjne, SEO i kampanie.
Od mediów i analizy obrazu, przez chmurę i dane, po e-commerce, compliance oraz systemy predykcyjne. Pełne doświadczenie na LinkedIn ↗
Kto za tym stoi
Bolesław Badziąg
Partner technologiczny · AI / Data / Cloud
Smart Choice to moja firma — rozmawiasz bezpośrednio z osobą, która projektuje i wdraża rozwiązanie. Od ponad 20 lat buduję produkty i systemy: od księgarni Gandalf.com.pl, przez compliance w GetResponse i predykcje w LPP, po analizę wideo i obrazu z Vertex AI dla Google.
Profil na LinkedIn ↗AI-native delivery
Szybciej do działającego prototypu. Bez skrótów w inżynierii.
Pracuję z nową generacją narzędzi AI, dzięki czemu działający prototyp często powstaje w tygodnie, a nie miesiące. Rygor zostaje ten sam: testy jednostkowe, integracyjne i obciążeniowe, code review, przemyślana architektura i bezpieczeństwo od pierwszego commita.
Testy jednostkoweTesty integracyjneTesty obciążenioweCode reviewBezpieczna architektura
Agenci i modele AI: Claude, Cursor, Codex, Grok, Antigravity — dobierane do zadania.
Współpraca bez magii
Od pierwszej rozmowy do efektu.
Możliwy jest krótki audyt, intensywny proof of concept albo dłuższa współpraca inżynierska.
- 01
Rozpoznajemy
Cel, użytkownicy, dane, ograniczenia i kryterium sukcesu.
- 02
Sprawdzamy
Najmniejszy sensowny eksperyment, zanim zainwestujesz w pełne rozwiązanie.
- 03
Dowozimy
Architektura, implementacja, testy i plan dalszego rozwoju.
Trzy sposoby, żeby zacząć
Czas jest orientacyjny — zakres ustalamy po pierwszej rozmowie.
ok. 1–2 tygodnie
Audyt AI i danych
Sprawdzam dane, procesy i to, czy AI ma tu sens.
- Raport z analizy danych i procesów
- Architektura docelowa
- Jasna rekomendacja: tak albo nie — i dlaczego
ok. 2–4 tygodnie
Sprint PoC / MVP
Weryfikujemy hipotezę na Twoich prawdziwych danych, w izolowanym środowisku.
- Działający prototyp na prawdziwych danych
- Miernik sukcesu ustalony przed startem
- Wnioski: rozwijać, zmienić czy odpuścić
współpraca długofalowa
Wdrożenie produkcyjne / Fractional AI Architect
Rozwijam system razem z Tobą albo wspieram Twój zespół jako architekt.
- Architektura, implementacja i testy gotowe na produkcję
- Code review i wsparcie architektoniczne dla zespołu
- Przekazanie wiedzy — system działa też po zakończeniu współpracy
Dla kogo nie jestem
To nie jest dobry wybór, jeśli…
- szukasz wdrożenia AI bez zdefiniowanego problemu biznesowego,
- potrzebujesz wyłącznie prezentacji lub demo, bez planu dalszego utrzymania,
- oczekujesz potwierdzenia podjętej już decyzji zamiast niezależnej oceny,
- planujesz od razu pełne wdrożenie, bez etapu weryfikacji hipotezy.
To dobry wybór, jeśli…
- masz konkretny proces, który zajmuje za dużo czasu albo gubi informacje,
- potrzebujesz rozwiązania gotowego do pracy produkcyjnej — z testami i planem dalszego rozwoju,
- oczekujesz rzetelnej rekomendacji — także negatywnej — przed decyzją o inwestycji,
- chcesz zacząć od najmniejszego sensownego eksperymentu na prawdziwych danych, z miernikiem sukcesu ustalonym przed startem.
FAQ
Pytania przed pierwszą rozmową
Czy pracujesz sam, czy wchodzisz do zespołu?
Jedno i drugie. Smart Choice to moja firma, więc rozmawiasz bezpośrednio z osobą, która projektuje i wdraża rozwiązanie. Mogę poprowadzić projekt samodzielnie albo wejść do Twojego zespołu i wspierać go architekturą, code review i przekazaniem wiedzy.
Jak dbasz o bezpieczeństwo danych i prywatność? Czy dane trenują publiczne modele?
Dane klienta zostają w jego infrastrukturze lub koncie chmurowym tam, gdzie to możliwe. Korzystam z usług modeli w trybach, które nie używają danych do trenowania. Zasady dostępu do danych ustalamy na starcie, a PoC działa w izolowanym środowisku.
Jak się rozliczamy?
Ustalamy indywidualnie: stała cena za audyt lub PoC albo rozliczenie czasowe przy dłuższej współpracy. Wstępna ocena problemu przed startem jest bezpłatna.
Co jeśli po audycie okaże się, że AI nie ma sensu?
To też dobry wynik. Dostaniesz szczerą rekomendację — także „nie” — oraz wskazówki, co warto sprawdzić lub poprawić zamiast tego, zanim zainwestujesz w kosztowny projekt.
Jak szybko możemy zacząć?
Opisz problem w formularzu poniżej — odpowiem z propozycją pierwszego kroku. Termin startu audytu lub PoC ustalamy wtedy wspólnie, zależnie od zakresu i dostępności danych.
Bezpłatna wstępna ocena
Masz proces, dane lub produkt, który powinien działać mądrzej?
Opisz problem w kilku zdaniach. Dostaniesz szczerą odpowiedź, czy AI ma tu sens i od czego zacząć.
Jeszcze nie jesteś gotowy na rozmowę? Sprawdź 10 pytań przed startem PoC AI →
Smart ChoiceBolesław Badziąg ul. Folwarczna 23B
84-207 Bojano
Polska NIP: 9581251173 +48 690 760 137 kontakt@smartchoice.dev